生成AIを活用した論文作成の新手法とは

はじめに

近年、生成AI（Generative AI）の進化により、論文作成のプロセスが大きく変化しています。AIを活用することで、文献検索、要約、文章生成、校正などを効率化し、研究者や学生の負担を軽減できます。本記事では、生成AIを活用した論文作成の最新手法を解説します。

1. 生成AIとは？

1.1 生成AIの基本概念

生成AIは、大量のデータを学習し、新しい文章や画像を生成する人工知能です。論文作成では、以下のような場面で活用できます。

• 文献検索と要約: AIが関連論文を自動収集し、要点を抽出
• 執筆支援: 文章のドラフト作成や表現の最適化
• 校正・翻訳: 文法チェックや他言語への翻訳

1.2 代表的な生成AIツール

2. 生成AIを活用した論文作成の手順

2.1 テーマ設定と情報収集

1. 研究テーマの明確化
   • 生成AIに「○○についての研究テーマを提案して」と依頼
2. 関連論文の検索
   • ElicitやSemantic Scholarを使い、AIに関連研究を探させる
3. 要点の抽出
   • AI要約ツールを使い、重要な情報を整理

2.2 論文の構成作成

AIを活用して、以下の論文構成を作成できます。

1. タイトル・アブストラクトの生成
   • 「この研究の概要を100字で書いて」とAIに依頼
2. イントロダクションの作成
   • 既存研究のサマリーをAIにまとめさせる
3. 方法論の整理
   • 研究手法の説明をAIで簡潔に記述
4. 結果・考察のドラフト作成
   • AIに「このデータを基に考察を書いて」と依頼

2.3 校正と仕上げ

• 文法チェック: GrammarlyやDeepL Writeで校正
• 参考文献の自動生成: Paperpileで引用リストを作成
• 剽窃チェック: AIによるオリジナリティ確認（Turnitinなど）

3. 生成AI活用のメリットと注意点

3.1 メリット

✅ 執筆時間の短縮 ✅ 表現の改善 ✅ 幅広い情報の収集が可能

3.2 注意点

⚠ AIの生成内容を必ずチェック（誤情報の可能性） ⚠ オリジナリティを維持（単なるコピペは避ける） ⚠ 倫理的問題に配慮（AIの使用を適切に明記）

4. まとめ

生成AIを活用することで、論文作成の効率が飛躍的に向上します。ただし、AIに頼りすぎず、研究者自身の視点を大切にすることが重要です。適切なツールを活用し、より質の高い論文を作成しましょう。

参考リンク

• ChatGPT
• Elicit
• DeepL Write