はじめに
Stable Diffusionは、ユーザーが入力したテキスト（プロンプト）から高品質な画像を生成できるAIモデルです。特にポートレート生成において、登場人物の「年齢」を調整するプロンプトは、創作・デザイン・研究用途などに非常に役立ちます。本記事では、Stable Diffusionで使える「年齢を操る」ためのプロンプトを一覧で紹介します。
1. 基本の構文
Stable Diffusionでは、プロンプト内に明確に年齢を示すキーワードを追加することで、人物の年齢をコントロールできます。
[描写内容], [年齢に関する表現], [画風やスタイル]
例：
portrait of a woman, toddler, photorealistic style
anime girl, 80 years old, highly detailed, soft lighting
2. 年齢ごとのプロンプト例一覧
以下に、特定の年齢層を描写するためのプロンプト例を示します。
2.1 幼児（0〜3歳）
toddler girl, big eyes, round cheeks, soft lighting, photorealistic
baby boy, crawling, chubby, soft focus, high detail
2.2 子ども（4〜12歳）
school boy, 7 years old, smiling, in uniform, anime style
child girl, 10 years old, curly hair, colorful background
2.3 ティーン（13〜19歳）
teenage girl, 16 years old, wearing hoodie, natural pose, high detail
high school boy, 17, sitting in classroom, semi-realistic
2.4 大人（20〜39歳）
young adult woman, 25 years old, confident look, street fashion
man, 30s, wearing suit, photorealistic portrait
2.5 中年（40〜64歳）
middle-aged man, 50 years old, beard, wearing glasses, cinematic lighting
woman in her 40s, smiling, casual clothes, ultra realistic
2.6 高齢者（65歳以上）
elderly man, 70 years old, white hair, warm expression, fine detail
old woman, 85 years old, sitting on bench, golden hour light
3. 年齢を相対的にコントロールするテクニック
Stable Diffusionでは、明示的な数字を使わずに「年齢感」を調整することもできます。
キーワードの例
- 幼さを表現：
baby-like,round cheeks,tiny hands,innocent look - 若さを強調：
youthful,energetic,teen,smooth skin - 成熟さを強調：
mature,experienced,sharp eyes,graying hair - 高齢感を演出：
elderly,wrinkles,walking stick,fragile
4. 年齢のバリエーションを持たせる工夫
4.1 ネガティブプロンプトの活用
年齢の指定が反映されにくい場合は、ネガティブプロンプトを併用するのが有効です。
negative prompt: young, baby, teenager
これにより「若さ」が排除され、より年上の表現に寄せられます。
4.2 スタイルと年齢の調和
アニメ調やリアルスタイルなど、スタイルによって年齢表現の精度は変わります。目的に合わせたスタイル選びが重要です。
5. 使用上の注意点
- 実在の人物に似せた生成は禁止されているプラットフォームもあります。
- AI画像の使用には、各サービスの利用規約を確認しましょう。
まとめ
Stable Diffusionでは、プロンプトに年齢関連の語句を加えることで、年齢をコントロールした人物画像を簡単に生成できます。本記事で紹介したプロンプトを活用して、自分のイメージに合ったビジュアルを自在に作ってみましょう。
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