はじめに
生成AIの利用が拡大する中で、情報検索やアイデア生成に特化したAIが注目を集めています。なかでも「Perplexity」と「ChatGPT」は代表的な存在です。本記事では、この2つのAIの違いと、実務や日常での活用シーンを5つに絞って解説します。
1. PerplexityとChatGPTの基本的な違い
| 項目 | Perplexity | ChatGPT |
|---|---|---|
| 主な用途 | 検索・要約型AI | 会話・生成型AI |
| 情報ソース | リアルタイムWeb検索 | 学習済みデータ + 一部ブラウジング（Pro版） |
| 出力の特徴 | 出典付き、簡潔 | 創造的、対話的、長文に強い |
| 特徴 | ソース重視、引用あり | 多用途、プロンプト次第で柔軟対応 |
Perplexityは「調べる」ことに長けており、ChatGPTは「考えさせる・作らせる」ことに向いています。
2. 活用シーン①：調査・リサーチ
- Perplexityが最適
「最新の技術動向」や「ニュースの要約」など、現在進行中の事象を調べたい場合はPerplexityが圧倒的に便利です。出典も明記されるため、情報の信頼性も高く評価されます。 - ChatGPTの補完的な使い方
リサーチ後に「内容を子ども向けに説明して」など、情報の再構築に使うと効果的。
3. 活用シーン②：マーケティングや企画立案
- ChatGPTが最適
新商品のキャッチコピーや広告文の生成、ペルソナ設計など、創造性が求められるシーンではChatGPTが活躍します。 - Perplexityの補完的な使い方
「他社の類似商品は？」など競合調査をするときに有効。
4. 活用シーン③：英語や多言語の学習
- ChatGPTが最適
英会話の練習相手として、自然なやり取りが可能です。文法チェックや翻訳精度も高く、学習支援AIとして有用。 - Perplexityの補完的な使い方
専門用語の意味や、言語的な背景を調べる際に便利。
5. 活用シーン④：論文・レポート作成
- ChatGPTが最適
「このテーマでレポートの構成を提案して」など、構成・下書き・推敲の工程で役立ちます。 - Perplexityの補完的な使い方
引用したい情報やエビデンスの収集に活用できます。
6. 活用シーン⑤：プログラミングとコード生成
- ChatGPTが最適
PythonやJavaScriptのコード生成やバグ修正に向いています。コメント付きでコードの説明も可能。 - Perplexityの補完的な使い方
特定のライブラリやフレームワークの最新情報、GitHub上のトレンドを探す際に便利です。
まとめ：目的に応じて使い分けよう
| 目的 | 適したAI | 備考 |
|---|---|---|
| 調査・情報収集 | Perplexity | 出典付きで信頼性高い |
| 創造・生成 | ChatGPT | 会話形式で柔軟な発想が可能 |
| プログラミング支援 | ChatGPT | コード説明・生成に強み |
| 多言語の理解 | ChatGPT + Perplexity | 理解 + 検索のハイブリッド活用がベスト |
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