初心者必見！Stable Diffusionを日本語で使う方法

画像生成AI

2025.05.27

はじめに

AIによる画像生成技術の中でも注目を集めている「Stable Diffusion」。英語のプロンプト（指示文）を使うのが一般的ですが、日本語で使いたいという初心者の方も多いでしょう。本記事では、Stable Diffusionを日本語で使う方法や、日本語対応ツール、プロンプトの翻訳方法などをわかりやすく解説します。

1. Stable Diffusionとは？

Stable Diffusionは、テキストから高品質な画像を生成できるオープンソースのAIモデルです。入力した文章（プロンプト）に応じて、リアルな画像やイラストを自動で作り出すことができます。

1.1 特徴

オープンソースで無料利用可能
高画質な画像生成
カスタマイズ性が高い

2. 日本語で使う3つの方法

Stable Diffusionは基本的に英語入力が前提ですが、以下の方法で日本語でも使うことができます。

方法①：翻訳ツールを活用する

もっとも簡単なのが、日本語のプロンプトを英語に翻訳してから使う方法です。

DeepL翻訳やGoogle翻訳を使って英語に変換
正確な表現にするために少し調整が必要

例：

日本語：「夕焼けの中に立つ猫」
英語プロンプト例：”A cat standing in a sunset, highly detailed, soft lighting”

方法②：日本語対応のWebツールを使う

一部のサービスでは、日本語入力に対応しています。

代表的なツール

方法③：ローカルで日本語対応モデルを使う

自分のPCにStable Diffusionをインストールし、日本語プロンプトに最適化されたモデル（日本語LoRAなど）を使う方法です。

必要なもの

Python / Git 環境
AUTOMATIC1111 Web UI
日本語LoRAモデル（Civitaiなどからダウンロード可能）

3. 日本語プロンプトのコツ

3.1 明確な名詞と形容詞を使う

OK：「美しい桜の木の下で笑顔の女性」
NG：「きれいな場所にいる人」 → あいまいすぎる

3.2 単語の順序を意識する

日本語の語順でもある程度通じますが、主語→状態→背景 のように意識すると翻訳しやすくなります。

3.3 キーワードで区切る

プロンプト例：「猫, 青い空, 桜の花, 和風の庭園」
キーワードで区切ることで、より狙い通りの画像に近づけられる

4. 注意点とよくある質問

Q1. 日本語プロンプトは正確に反映される？

→ モデルによって精度が異なります。標準のStable Diffusionでは英語の方が高精度です。

Q2. 英語と日本語を混ぜても大丈夫？

→ 基本的には可能ですが、予期せぬ画像が生成されることもあります。

Q3. 有料版じゃないと使えない？

→ 基本機能は無料で使えますが、商用利用や高性能モデルには有料プランが必要な場合も。

5. まとめ

Stable Diffusionは英語前提のツールですが、日本語でも工夫次第で十分活用できます。初心者は翻訳ツールや日本語対応のWebサービスから始め、慣れてきたらローカル環境や日本語特化モデルに挑戦してみましょう。